太赞了！中国存储拿下两项全球第一！
刚刚，ISC 2026 在德国汉堡公布 IO500 最新榜单，中科曙光 ParaStor F9000 全闪存储系统，在生产型全节点和 10 节点榜单双双登顶，全面刷新世界纪录。
IO500 是全球高性能计算领域最具影响力的存储性能评测，2017 年起在 ISC 和 SC 大会发布，与 TOP500 形成互补。后者测算力，前者测存力 —— 而且是真实业务负载下的存力表现。
在 AI 大模型训练动辄 PB 级数据吞吐的今天，存储 IO 已成为制约算力释放的核心瓶颈。海量参数和样本需要在计算单元与存储系统间高效流动，任何环节的滞后都会导致昂贵的 GPU 资源闲置。IO500“真测实战”下的榜单成绩，对于“解放”AI 算力能效意义重大。
生产型榜单验证，对齐场景实战能力
所谓“生产型榜单”，主要区别于侧重“理论峰值”的实验室榜单。IO500 一直严格按照真实业务场景的配置和负载进行测试，其成绩直接反映存储系统在实际生产环境中的业务支撑能力。简而言之，在实验室堆砌单点性能没用，高性能计算场景下实战成绩才是刚性标准。
根据测试结果，ParaStor F9000 全节点带宽达 26888.39GiB/s、元数据性能 232754.76kIOP/s，打破多项世界纪录，最高提升超 171.67%。
对于实效优先的选型决策者而言，这一成绩不仅代表着存储性能的单点支撑，更具有重要的产业意义 —— 当存力不拖后腿，算力才能跑得更快、更稳、更高效。
事实证明，在国家超算互联网核心节点中，ParaStor F9000 已搭载于曙光 scaleX 万卡超集群，实现连续一年的长稳运行，从容应对各类极端并发访问与海量数据吞吐场景。
一个 AI 数据工厂，叠加三级协同架构
在多维测试考核和高并发场景极端压测下，能够接连斩获 IO500 全节点和 10 节点榜首，显然并非单一性能指标的功劳。整体来看，曙光存储系统通过全栈协同优化，正升级为一个“AI 数据工厂”。
基于 ParaStor F9000 等存储产品矩阵，该系统进一步打破算力和存力协同壁垒，让存力深度介入 AI 整个业务流水线中，不再局限于简单的数据存储。存力平台的角色，也从被动的“存数据”转变成主动的给 GPU“喂数据”。从数据清洗、标注到训练、推理部署实现全链路优化，进而大幅提升数据读写效率，满足大模型推理和 RAG 检索的低延迟需求。
与此同时，ParaStor F9000 首创 AI 存储三级协同方案——芯片级协同+软硬件协同+AI 应用协同，不仅保障每条 IO 走的都是最优路径，还将数据通过最短通路直接喂到离 GPU 最近的 HBM 或本地高速存储介质上，避免 GPU 空转，真正实现”以存提算、以存代算、以存降本”。
国产存力崛起，催化世界级 AI4S 成果
当 GPU 算力不再为存储瓶颈拖累，国产先进存力不仅解放了大规模 AI 计算集群效能，还在药物研发、气象模拟、材料发现等 AI4S 前沿场景中，孵化出世界瞩目的应用成果。
前段时间，龙讯旷腾 MatPL 软件依托搭载 ParaStor F9000 的 scaleX 万卡超集群，成功完成 414.7 亿原子规模液态水分子动力学模拟，刷新了该领域的全球纪录。
彼时业内认为，中国正在材料研发的“第四范式”竞争中，完成从存力底座到计算平台、算法引擎的集体跃迁。科研机构依托稳定可靠的高性能 AI 基础设施，有望进一步加速科学发现进程。
毋庸置疑，这是一场由“技术量变”到“系统质变”，乃至于“成果蝶变”的长期积淀。在全球化 AI 竞赛中，国产厂商一边用“系统能力”逐步补全“单卡短板”，另一边也在通过核心技术攻坚锻造出关键长板。
哪个方向都没有白走的路。至少这一回合，中国存力已杀出重围。
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